Фитнес-гаджеты: как они работают и можно ли им верить

Умные часы

Фитнес-гаджеты давно перестали быть аксессуаром только для спорта. Сегодня умные часы и браслеты используют в повседневной жизни: они считают шаги, напоминают о движении, показывают пульс, оценивают сон и помогают внимательнее относиться к своему состоянию.

 

При этом важно понимать, что такие устройства не заменяют медицинские приборы и не предназначены для самостоятельной диагностики. Их данные могут быть полезным ориентиром, но точность зависит от показателя, модели устройства и условий измерения.

Фитнес-часы

С чего началась популярность фитнес-часов и браслетов

Одними из первых носимых устройств, которые позволяли отслеживать физиологические параметры в движении, стали беспроводные мониторы сердечного ритма, доступные для спортсменов в начале 1980-х. Такие устройства состояли из измерителя пульса с грудным ремнём и передающего дисплея на запястье, что положило начало развитию носимых фитнес-технологий1.

 

Сегодня смарт-часы и фитнес-браслеты позволяют отслеживать ряд показателей, включая уровень физической активности, пульс, уровень кислорода (сатурацию) и параметры сна2.

 

В некоторых моделях также реализованы функции регистрации электрической активности сердца и заявлено измерение артериального давления, однако точность и клиническая значимость таких данных ограничены2.

Как работают фитнес-гаджеты

Умные устройства, которые мы носим на запястье, оснащены различными датчиками и программным обеспечением2-4.

 

В их основе лежат оптические методы регистрации светового сигнала, взаимодействующего с тканями, а также датчики движения, фиксирующие параметры перемещения устройства, данные которых используются алгоритмами обработки2-4.

Как умные гаджеты измеряют показатели здоровья

  • Пульс и уровень кислорода в крови фитнес-трекеры измеряют с помощью света и оптических датчиков. На браслетах или часах есть лампочки, которые просвечивают кожу, и датчик, который улавливает отраженный свет. Интенсивность отраженного света меняется, когда сосуды пульсируют вслед за ударами сердца — и таким образом браслет подсчитывает пульс. Также интенсивность отраженного света зависит от количества в крови гемоглобина, насыщенного кислородом. Он имеет ярко-алый цвет и лучше поглощает инфракрасное излучение, в отличие от синеватого дезоксигемоглобина, который лучше поглощает красный свет. Так браслет ориентировочно оценивает насыщение крови кислородом5.
  • Шаги подсчитываются с помощью акселерометра — датчика, который фиксирует движение браслета и его ускорение при ходьбе. В некоторых носимых устройствах также используются дополнительные инерциальные датчики, позволяющие учитывать положение и движения браслета в пространстве, что повышает точность оценки физической активности. Программная начинка устройства анализирует полученные данные, чтобы отличить ходьбу от движения в транспорте или бытовой активности2,6.
  • Количество израсходованной энергии устройство оценивает приблизительно, используя данные датчиков движения (акселерометра и гироскопа) в сочетании с информацией о частоте сердечных сокращений7.
  • Качество сна фитнес-трекер оценивает по данным о движении, частоте сердечных сокращений и другим физиологическим показателям8.
  • Браслеты или часы, которые измеряют артериальное давление (АД), тоже пользуются алгоритмами. На основе формы и скорости пульсовой волны они вычисляют примерное значение. Носимые устройства, измеряющие АД без манжеты, не имеют клинической валидации, а их показания могут значительно отклоняться от реальных2,6,9.

Закономерно возникает вопрос: можно ли верить показателям на экране фитнес-браслета, если они «примерные»?

Бег с умными часами

Насколько точны фитнес-трекеры

Потребительские трекеры не предназначены для диагностики заболеваний и не являются медицинскими устройствами, если не имеют соответствующей сертификации. Точность данных носимых фитнес-устройств зависит от того, что именно мы измеряем и в каких условиях1.

 

  • Наиболее точная информация, которую может сообщить нам фитнес-браслет — сколько шагов мы прошли. Пульс браслет тоже измеряет весьма точно: в среднем погрешность измерения частоты сердечных сокращений составляет около ±3% относительно эталонных методов2,6,10.
  • Уровень кислорода в крови фитнес-браслеты измеряют не так точно, как медицинские приборы. Дело в том, что медицинские пульсоксиметры надеваются на тонкую часть тела, пронизанную капиллярами, палец или мочку уха. Светодиоды — красный и инфракрасный — с одной стороны пульсоксиметра излучают свет, он проходит насквозь и попадает на датчик с обратной стороны. Запястье насквозь просветить не получится, поэтому датчик располагают рядом с диодом, чтобы он улавливал отраженный свет. Часть света поглощается тканями — мышцами, связками, сухожилиями и рассеивается, поэтому сигнал получается не такой четкий11,12.

В некоторых случаях ошибки гаджетов могут приводить к неверной интерпретации показателей. Эксперимент, в котором сравнивались данные с медицинского пульсоксиметра и фитнес-браслета показал, что браслет завышает показатели сатурации, когда пользователь испытывает гипоксию, вдыхая воздух с низким содержанием кислорода13.

Погрешности возникают и при подсчете калорий, поскольку одна и та же активность может требовать разное количество энергии в зависимости от возраста, пола, массы тела и скорости метаболизма.

 

  • Алгоритмы, которые фитнес-браслет использует для подсчета, могут учитывать возраст, пол и вес, однако скорость метаболизма индивидуальна и зависит не только от этих показателей — это умные устройства учесть не могут14-15.
  • Отслеживание продолжительности и качества сна тоже может быть неточным: например, гаджет может принять за сон неподвижное лежание. Исследования показывают, что фитнес-браслеты переоценивают общее время сна в среднем на 10%. В клинической практике «золотым стандартом» исследования сна считается полисомнография — ночное исследование, при котором одновременно регистрируются электрическая активность мозга (ЭЭГ), движения глаз, мышечная активность, сердечный ритм, дыхательные параметры и насыщение крови кислородом. Метод используется для объективной оценки физиологических процессов во время сна и диагностики нарушений сна. Фитнес-браслеты не регистрируют весь спектр физиологических сигналов, используемых в клинической практике, и работают на основе косвенных алгоритмов оценки сна, поэтому их данные имеют ограниченную точность и не предназначены для диагностики2,15,16.

Чем могут быть полезны фитнес-гаджеты

Основная задача фитнес-браслетов — помогать ориентировочно отслеживать отдельные физиологические показатели и их изменения в повседневной жизни. Это позволяет1,17:

 

  • Интересоваться своим здоровьем и развивать внимательность к проявлениям своего тела.
  • Вводить полезные привычки, менять образ жизни или регулировать активность. Например, снижать скорость бега, когда зашкаливает пульс, больше ходить, если активности недостаточно, или ложиться раньше, если гаджет сигнализирует о недостаточном времени сна.
  • Делиться данными с врачом.

Однако делать выводы о состоянии здоровья только на основании данных браслета не стоит. Нежелательно также полагаться на браслет в ситуациях, когда самочувствие подводит, а показатели в порядке1.

Активность с умными гаджетами

Ограничения

  • Малое количество датчиков: врачи используют для диагностики множество аппаратов и анализов, тогда как фитнес-браслеты ограничены акселерометром, несколькими диодами и световыми датчиками18.
  • Отсутствие медицинской сертификации: нет гарантии точности данных18.

Важно помнить

Умные гаджеты не являются медицинскими приборами, если не имеют соответствующей сертификации. Фитнес-браслет может быть полезным помощником в повседневной жизни: отслеживать активность, замечать изменения отдельных показателей и поддерживать здоровые привычки. Но при ухудшении самочувствия или тревожных симптомах ориентироваться только на данные устройства не стоит — необходимо обратиться к врачу1,2,18.

Источники
  1. Heart rate monitors and fitness trackers: friend or foe? British Journal of Cardiology. 2017 Oct.
  2. Doherty C., et al. Keeping Pace with Wearables: A Living Umbrella Review of Systematic Reviews Evaluating the Accuracy of Consumer Wearable Technologies in Health Measurement. Sports Med. 2024; 54: 2907-2926.
  3. Bent B., et al. Investigating sources of inaccuracy in wearable optical heart rate sensors. npj Digit. Med. 2020; 3: 18.
  4. Chance B., et al. Phase measurement of light absorption and scatter in human tissue. Review of Scientific Instruments. 1998; 69: 3457–3481.
  5. Jubran A. Pulse oximetry. Critical Care. 2015; 19: 272.
  6. El-Amrawy F. et al. Are Currently Available Wearable Devices for Activity Tracking and Heart Rate Monitoring Accurate, Precise, and Medically Beneficial? Healthc Inform Res. 2015 Oct;21(4):315-20.
  7. Gu L, Qian C. The application of smart wearable devices in the detection of sports energy consumption: a review. Intell Sports Health. 2025;1(2):67-78.
  8. Menghini L., Cellini N. et al. A standardized framework for testing the performance of sleep-tracking technology: step-by-step guidelines and open-source code. Sleep. 2021 Feb 12;44(2): zsaa170.
  9. Islam SMS, Chow CK et al. Wearable cuffless blood pressure monitoring devices: a systematic review and meta-analysis. Eur. Heart J Digit Health. 2022 May 2;3(2):323-337.
  10. Sartor F., et al. Wrist-worn optical and chest strap heart rate comparison in a heterogeneous sample of healthy individuals and in coronary artery disease patients. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2018; 10:10.
  11. Leppänen, T. et al. Pulse Oximetry: The Working Principle, Signal Formation, and Applications. In: Penzel, T., Hornero, R. (eds) Advances in the Diagnosis and Treatment of Sleep Apnea. Experimental Medicine and Biology, 2022; vol 1384.
  12. Helmer P., Rodemers P. et al. Evaluating blood oxygen saturation measurements by popular fitness trackers in postoperative patients: A prospective clinical trial. iScience. 2023 Oct 6; 26(11): 108155. doi: 10.1016/j.isci.2023.108155.
  13. Hermand E. et al. Accuracy and Reliability of Pulse O2 Saturation Measured by a Wrist-worn Oximeter. International Journal of Sports Medicine. 2020; 42(14): 1268-1273.
  14. Pope Z. et al. Accuracy of Commercially Available Smartwatches in Assessing Energy Expenditure During Rest and Exercise. Journal for the Measurement of Physical Behaviour. 2018; 2;2: 73-81.
  15. Pettersen A., Marshall D., White C. Understanding variation in metabolic rate. J Exp Biol. 2018 Jan 11;221(Pt 1): jeb166876.
  16. Sankari A, Slowik J. Sleep Study. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 Jan-. Updated 2026 Jan 10.
  17. Del-Valle-Soto C., López-Pimentel J.C. A Comprehensive Review of Behavior Change Techniques in Wearables and IoT: Implications for Health and Well-Being. Sensors. 2024; 24(8): 2429.
  18. Jamieson A., Chico T.J.A., Jones S., Chaturvedi N., Hughes A.D., Orini M. A guide to consumer-grade wearables in cardiovascular clinical care and population health for non-experts. npj Cardiovascular Health. 2025; 2(1): 44.

Материал предназначен для широкой аудитории. Информация, представленная в данном материале, не представляет собой и не заменяет консультацию врача. Изображение сгенерировано с помощью ИИ. Все совпадения случайны.